Vieraskynä: Tekoäly on työkalu, jota kannattaa käyttää kitsaasti
Tekoäly rynnii työelämään vauhdilla, joka saa helposti päät pyörälle. Uusi työkalu siellä, kiinnostava agentti täällä – ja pian yrityksissä säntäillään kiiltävän esineen perässä ilman selkeää suuntaa siitä, mihin tekoälyä oikeastaan tarvitaan. Integrata TALKS -kutsuvierasfoorumimme puhujana yhdessä Attendon henkilöstöjohtaja Taru Salon kanssa kuultava Broman Groupin Director, People and Transformation Mira Prinz valottaa vieraskynässä tekoälyvimman vaaranpaikkoja.
Moni saattaa ajatella, että tekoälyn käyttöönotto on teknologiakysymys. Todellisuudessa teknologia on apuri, jonka kanssa tärkeää on taito ja kitsas käyttö.
Mira Prinz
Vieraskynäkirjoittaja
Olennaista on osaaminen
Yritys voi rakentaa näyttävän AI-ratkaisun. Se on hieno, se on moderni, se on tehokas. Mutta siitä ei ole mitään hyötyä, jos ihmiset sen ympäriltä unohdetaan. Kuka osaa käyttää sovellusta? Kuka valvoo sen toimintaa tai kehittää sitä? Kuka ymmärtää sen tarvitsemaa dataa? Teknologia tyssää, jos organisaatiosta puuttuu osaaminen.
AI:n käyttöä ei myöskään opita pelkästään kirjoja katselemalla tai tutoriaaleja tuijottamalla. Se on käsityötaito, kuten villasukkien kutominen, ja parhaiten sen taitaa tekemällä. Silmukat sotkeentuvat ensin, mutta pikku hiljaa puikko pysyy hyppysissä paremmin.
Ja vaikka kyvyt karttuvat, tekoälyn kanssa täytyy muistaa olla tarkkana. Sen käyttöön pitää suhtautua harkiten: katso millaista dataa sille syötät ja tarkista sen tuotokset kriittisesti. Nappaa näkökulmat, mitä tekoälyn käyttöönotossa kannattaa huomioida.
”AI:n käyttöä ei myöskään opita pelkästään kirjoja katselemalla tai tutoriaaleja tuijottamalla.”
Mahtava hallintamalli
Monessa yrityksessä tekoälyn käyttö on hajanaista. Yksittäiset ihmiset ja tiimit testaavat tuoreita työkaluja tai säätävät sukkelia sovelluksia, mutta kokonaisuus jää helposti hämäräksi. Miten tekoälystä hyödytään aidosti? Mitä sen avulla saavutetaan? Miten vaikutuksia mitataan?
Ilman strategista näkemystä tekoälyn käytöstä tulee kaaosta, ei kehitystä. Tämän vuoksi menestyvällä yrityksellä tulee olla tekoälyn hallintamalli.
Hallintamalli tarkoittaa, että yrityksessä päätetään yhteisesti kuka käyttää tekoälyä ja mihin tarkoitukseen. Sovitaan, millaisiin tietoihin se pääsee käsiksi ja millä pelisäännöillä se toimii. Lisäksi pitää tietää mitä tehdään, jos tekoäly ei toimikaan niin kuin pitäisi.
Hallintamalli on tapa pitää tekoälyn kiivas kehitys raiteillaan. Samalla se pakottaa miettimään, mitkä ovat yrityksen tavoitteet vaikkapa vuoden kuluttua. Se kertoo, millaiseen tekoälyyn organisaatiossa kannattaa juuri nyt investoida.
”Hallintamalli tarkoittaa, että yrityksessä päätetään yhteisesti kuka käyttää tekoälyä ja mihin tarkoitukseen. Sovitaan, millaisiin tietoihin se pääsee käsiksi ja millä pelisäännöillä se toimii..”
Tehoa ja tietoa
Myös AI-agenttien suunnittelussa kannattaa suosia malttia. Kaikkea osaavaa, kaikkialle pääsevää ja kaiken tekevää omnipotenttia agenttia ei todennäköisesti tarvita. Päinvastoin: hyvin rajattu agentti on tehokkaampi ja järkevämpi.
Jos agentin tehtävä on käsitellä tiettyä HR-prosessia, sen ei tarvitse samalla osata tehdä kuvia, kirjoittaa musiikkia tai ratkaista kaikkia maailman ongelmia. Turhat toiminnot lisäävät turhaa kulutusta – eikä energiaakaan ole loputtomasti.
Kitsas käyttö pätee myös dataan, erityisesti HR-alalla. Tietosuoja asettaa reunaehtoja sille, millaista dataa tekoälylle voi syöttää, ja käsiteltävä data on usein erityisen sensitiivistä.
Data on yrityksen verrattomimpia voimavaroja, mutta se voi myös olla kookkain kompastuskivi. Datan pitää olla oikeaa, ajantasaista ja oikeassa paikassa. Käyttöoikeuksien täytyy olla kunnossa ja vanhentunut tieto pitää poistaa. Jos pohjalla oleva data on huonoa, tehokkainkaan tekoäly ei taio siitä laadukasta lopputulosta.
Ongelma ei nimittäin ole itse tekoäly, vaan se, mihin se pääsee käsiksi ja mitä se voi sillä tehdä.
”Data on yrityksen verrattomimpia voimavaroja, mutta se voi myös olla kookkain kompastuskivi. Datan pitää olla oikeaa, ajantasaista ja oikeassa paikassa.”
Makeaa maltilla
Jos tekoäly ei ole vielä kunnolla hallussa, ei ole syytä panikoida. Koskaan ei ole liian myöhäistä oppia uutta. Itse asiassa paras aika aloittaa on juuri nyt: tarjolla on paljon laadukkaita koulutuksia. Kokeile, erehdy, opettele ja rakenna osaamista pala palalta.
Kaikkea ei kuitenkaan kannata tehdä tekoälyllä. Ja juuri siinä piilee yksi tekoälyaikakauden tärkeimmistä johtamisopeista: käytä sitä vain siihen, missä siitä on oikeasti hyötyä. Lue lisää, miten tekoälyllä voi taklata turhaa työtä.
Tekoälyn voima on sen räätälöitävyydessä. Se voidaan kouluttaa ja optimoida palvelemaan oman organisaation tai osaston spesifejä tarpeita. Siksi sitä ei kannata levittää kaikkialle kuin konfettia.
Tärkeintä ei siis olekaan miettiä, mitä kaikkea tekoälyllä voisi tehdä. Sen sijaan kannattaa keskittyä siihen, mitä tekoälyllä on järkevää tehdä – ja mitä jättää tekemättä. Valjasta Integrata® AI HR:n työkaveriksi 👉
5️⃣ vinkkiä tekoälyn viisaaseen valjastamiseen:
01
Strategista suuntaa
Yrityksen ei kannata juosta jokaisen uuden AI-uutuuden perässä, vaan määritellä, missä tekoäly tuottaa aidosti liiketoiminta-arvoa.
02
Hallintamalli haltuun
Hallintamalli auttaa luomaan yhteiset pelisäännöt ja tavoitteet sille, miten tekoälyä organisaatiossa käytetään.
03
Osaaminen olennaista
Pelkkä teknologia ei riitä. Organisaatiossa tarvitaan ihmisiä, jotka osaavat käyttää, arvioida, valvoa ja kehittää tekoälyratkaisuja.
04
Kullankallis data
Datan pitää olla laadukasta, ajantasaista, oikein säilytettyä ja asianmukaisesti rajattua. HR:ssä tietosuoja tekee tästä erityisen kriittistä.
05
Käytä kitsaasti
Kaikkea ei tarvitse automatisoida eikä agenttien tarvitse osata kaikkea. Hyvin rajattu ja tiettyyn tarkoitukseen optimoitu tekoälyratkaisu on paras.
